最放心的股票配资 与改革同行 书金融新篇 厦门国际银行聚焦数字变革，做好“数字金融”大文章

发布日期：2024-09-21 21:26    点击次数：157

　　在当前数字金融蓬勃发展的时代背景下,厦门国际银行作为国家金融发展的重要参与者,积极响应国家发展号召,以数字金融改革为引领,全面启动了一系列管理创新与转型升级举措,通过打造数字金融产品提升对客服务质效、以及推动内部数字化转型实现流程再造双管齐下,坚定不移地沿着高质量发展的道路稳步前行。

　　乘“数”而上 驱动特色业务创新升级

　　作为我国国际化业务占比最高的中小银行,厦门国际银行锚定华侨金融发展方向,凭借坚实金融科技基础赋能“五篇大文章”高质量发展,并致力于为海内外华侨提供全方位、高效便捷的华侨金融服务。

　　在金融五篇大文章中,数字金融不仅为“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融”其他四篇大文章的高质量发展提供底层技术支撑,更是直接影响着金融服务实体经济质效。该行以数字化转型推进特色金融产品服务创新,一方面建立“Hello!梦想+”普惠金融品牌,形成四大普惠金融产品体系:生活梦想+、未来梦想+、山海梦想+、侨心梦想+,并持续推进个人消费、小微企业、乡村振兴等方面的产品研发;另一方面,发布“国行e家”公司数字化品牌,构建“融升”创新授信、“慧升”支付结算、“盈升”渠道服务三大产品体系,针对不同类型企业量身打造数字化特色产品和场景金融服务。同时,厦门国际银行构建“联e厦”开放银行平台,实现金融服务标准化输出,并重点打造数字校园、数字园区、数字物业、数字政务等数字金融场景,持续为科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融领域提供源源不绝的金融活水,赋能实体经济高质量发展。

涵盖百货购物中心、商超连锁、商贸地产、供应链创新业务的供销大集周三公告，公司股票交易将于周四停牌一天，并于周五开市起复牌。公司股票交易自周五开市起撤销其他风险警示，股票简称由“ST大集”变更为“供销大集”。供销大集4月26日公告，信永中和于4月24日对公司2023年度财务报告出具了无保留意见的审计报告。公司已不存在持续经营相关的重大不确定性，符合申请撤销股票交易其他风险警示的条件。摘帽首日，供销大集集合竞价涨停，9时34分许涨7.87%，后震荡下跌。截至周五收盘，跌6.02%，报2.03元/股。拉长时间来看，供销大集2月低点迄今股价累计最大涨幅为69.78%。

天箭科技：近期公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化

　　华侨金融与数字金融相结合,将进一步缩短交易时间,提高运营效率,提升客户服务体验,为侨商侨企和海外侨胞提供优质高效、自动化、智能化的金融服务。由厦门国际银行创新打造的华侨金融数智服务平台-“跨境e站通”,涵盖“汇e通”“金e通”“融e通”“跨e通”四大产品矩阵,开辟全新的“国际业务专属频道”,支持企业在线办理各类跨境业务,构建本外币跨境结算以及跨境资金双向流动生态场景。截至2024年6月末该平台累计业务发生额已突破500亿元,已为超过1000家企业客户提供综合服务支持,助力企业节省各项成本超过5000万元。

　　此外,在数字技术依托下,厦门国际银行还相继推出了以华侨金融为主题的专属卡片——“侨心卡”,并配套推出了华侨贷、侨康贷、侨税贷、侨安贷、侨抵贷等一系列特色信贷产品与服务。数据显示,截至2024年6月底,华侨金融业务总量已超越1800亿元人民币,为超8.8万侨胞侨企提供综合金融服务。

　　驭“数”奋进 打造内部“新质生产工具”

　　随着厦门国际银行金融科技实力的快速发展,数字金融已成为提升内部效率和优化服务质量的“新质生产工具”,推动在流程管理、客户体验、风险控制等多方面提质增效。

　　优化内部运营效能。

厦门国际银行积极探索数字生产力在银行管理体系中的实践运用,构建“ChatXIB大模型应用管理平台”和“国行小E”数字员工平台,能够有效提升业务自动化、智能化,增强预判分析,提高服务精准度和响应速度,为一线员工减负赋能。

　　推动流程敏捷高效。

厦门国际银行推动客户旅程重塑,从账户、汇款、票据、外汇业务、贷款等业务全流程入手,不断提升客户体验。数据显示,截至2024年上半年,厦门国际银行通过客户旅程重塑实现12条关键客户旅程单笔端到端耗时减少189小时,单笔流程环节减少201个。同时,厦门国际银行还保障附属机构澳门国际银行、集友银行系统稳定,助推金融科技创新,完成票据、账户、国际收支系统迁移,建成电子渠道和智慧应用体系,投产企业数智信贷平台,上线多项数字化产品。

　　赋能风控全面精准。

依托先进的数字金融技术,厦门国际银行还实现了风险管理工具的精准化和实时化升级。这一变革在客户风险监测与反洗钱管理领域,带来了显著的效率提升。一方面,厦门国际银行已搭建统一风险引擎中台,实现全行风控规则、模型的统一部署与运行,管理产品风险策略,接入超1000个数据接口,支持400多个风控场景,部署5000多条风控规则,年处理近3000万次决策。另一方面,采用了“机器学习模型+传统规则模型”的双引擎模式进行洗钱交易核查。引入反洗钱机器学习模型后,可疑交易的人工排查工作量显著降低,仅需原预警量的1/4即可覆盖80%的上报可疑案例。同时最放心的股票配资,机器学习模型使可疑交易监测预警更加精准,通过按洗钱风险概率排序,前50%客群便能覆盖绝大部分上报可疑案例。

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